在上篇文章中，我们介绍了在 Spring Cloud Gateway 中通过配置的方式就可实现将请求转发到某个目标服务上。而在微服务架构中，服务中心往往注册了很多服务，如果每个服务都进行单独配置的话，那这份工作无疑既劳累又枯燥。实际上，Spring Cloud Gateway 提供了一种默认转发的能力，只要将 Spring Cloud Gateway 注册到服务中心，Spring Cloud Gateway 默认就会自动代理服务中心的所有服务，并以服务名作为目标 URI 来自动创建动态路由。整个服务体系的工作流程就会变成如下图。

在之前的 Spring Cloud 系列文章中，我们简单的介绍了 Zuul 的工作流程以及作为服务网关的使用方式，相信大家对它已经有了初步的印象。Zuul 作为 Spring Cloud 第一代技术生态中的服务网关核心组件，性能还是挺不错的。不过随着 Netflix 逐步停止对 Zuul 进行技术更新迭代，Spring 团队便推出了自研的 Spring Cloud Gateway，以便取代 Zuul。Spring Cloud Gateway 是基于 Spring 5、Spring Boot 2 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关，旨在为微服务架构提供一种简单且有高效的 API 路由管理功能。它是 Spring Cloud 生态系统中很重要的一部分，主要用于处理请求的路由、负载均衡、安全、监控等任务。简单的说，你可以把它看成 Zuul 的替代品。与此同时，与 Zuul 相比，Spring Cloud Gateway 性能更加优秀，功能更加强大。今天通过这篇文章，我们一起来了解一下 Spring Cloud Gateway 的工作流程及使用方式。

在之前的文章中，我们陆续介绍了 Spring Cloud 技术体系中的 Eureka、Ribbon、Fegin、Hystrix、Config、Zuul 等核心组件的作用和使用方式。实际上，通过这几个组件可以搭建一套基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。随着业务的发展，微服务的数量会越来越多，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂，可能一个业务接口的请求，要经过好几个微服务的调用处理，如果某个微服务的调用处理失败了，接口的请求将会以失败告终。最关键的是，在错中复杂的微服务环境下，如何排查请求的错误原因，对于开发者而言，如果没有一个快速的排查工具，将如大海捞针。在这样的背景下，分布式系统调用跟踪服务诞生了。

在之前的文章中，我们提到过 Zuul 除了提供服务路由、均衡负载等基础功能之外，还可以利用它来实现权限控制、接口限流等功能。如何实现接口权限控制呢？在 Zuul 中有一个非常核心的功能：过滤器，用于实现对请求进行全程控制。此外，Zuul 除了默认内置的一些必要的过滤器组件之外，还允许开发者自定义过滤器来实现对请求进行拦截、过滤，我们可以利用它来实现权限控制、接口限流等操作。整个过滤器的生命周期可以用下图来表示。

Zuul 是 Netflix 开源的一个API Gateway 服务组件，也是 Spring Cloud Netflix 子项目的核心组件之一。它的主要职责就是作为接受外部请求的统一入口，并将收到的请求转发到具体的业务微服务上，为微服务框架提供了前门保护。Zuul 除了提供服务路由、均衡负载等基础功能之外，开发者还可以利用它来实现权限控制、接口限流等功能。

在之前的文章中，我们介绍了服务配置中心高可用的玩法。了解到，每当修改配置文件内容，如果需要客户端也同步更新，就需要手动调用/refresh接口，以便客户端能获取到最新的配置内容。当客户端越来越多的时候，通过人工进行处理显然非常鸡肋。有没有一种更加高效的办法，当手动调用其中一个客户端的/refresh接口，其它的客户端也自动更新？答案是肯定的！在 Spring Cloud 体系里，有一个叫做 Spring Cloud Bus 模块，也被业界称为消息总线。它可以将分布式系统内的节点以消息代理方式连接起来，开发者可以通过消息代理服务向其它节点传输数据的变更，例如配置文件的更改，也可以用于收集节点监控数据。其中常用的消息代理服务有 RabbitMQ 和 Kafka。

在上一篇文章中，我们简单的介绍了服务配置中心的用途以及相关的玩法。一般来说，在生产环境为了实现服务高可用，通常会以集群的方式来部署服务。显然在上一篇文章中介绍的玩法，因为服务配置中心的地址是写死的，并不适合在生产环境部署。实际上，服务配置中心也可以像其它微服务一样注册到服务注册中心（例如：Eureka），客户端再通过 Eureka 获取服务配置中心的文件信息，以此来实现服务的高可用效果。

随着微服务数量的逐渐增多，因为每个服务都有自己的配置文件，每当要修改某个配置属性时，需要修改配置文件，然后重新发布服务。如果数量非常的多，人工进行运维操作会非常鸡肋，而且容易出错。服务配置中心就是用来解决这种问题。今天通过这篇文章，一起来了解一下相关的服务配置中心以及应用方式。

在上一篇文章中，我们介绍了 Spring Cloud 技术体系中最核心的组件之一 Hystrix，它主要作用是处理那些可能会失败并且需要被隔离的远程服务调用，以避免导致整个系统崩溃。尽管 Hystrix 能很好的避免服务之间的调用失败出现全面崩溃，但是对于系统的运维工作依然有不小的挑战。例如哪些服务中的方法触发了熔断机制，如果有一个可视化的界面来监控这些信息，会让微服务的运维工作变得更加简单、高效。今天通过这篇文章，结合之前的知识，我们一起来了解一下 Spring Cloud 技术体系中 Hystrix 组件相关的几款服务熔断监控工具。

在上一篇文章中，我们介绍了 Spring Cloud 技术体系中最核心的组件之一 Feign，它主要作用是简化 HTTP 客户端的开发工作，通过简单的几个注解配置即可完成 HTTP 调用的绑定操作。今天通过这篇文章，结合之前的知识，我们一起来了解一下 Spring Cloud 技术体系中另一个最核心的组件之一 Hystrix。