从 JDK 1.7 开始，引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架，它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最后汇总执行结果。Fork/Join 采用的是分而治之的基本思想，分而治之就是将一个复杂的任务，按照规定的阈值划分成多个简单的小任务，然后将这些小任务的执行结果再进行汇总返回，得到最终的执行结果。分而治之的思想在大数据领域应用非常广泛。下面我们一起来看看 Fork/Join 的具体用法。

从 Java 8 开始引入了 CompletableFuture，它针对 Future 做了很多的改进，在实现 Future 接口相关功能之外，还支持传入回调对象，当异步任务完成或者发生异常时，自动调用回调对象方法。下面我们一起来看看 CompletableFuture 相关的用法！

Future 接口，表示一个可能还没有完成异步任务的结果，它提供了检查任务是否已完成、以及等待任务完成并获取结果等方法。如果看过 ExecutorService.submit() 方法，会发现它的返回参数都是 Future 类型，Future 类型的实例可以用来获取异步任务执行的结果。下面我们先来看一个简单的示例，以便于更好的理解！

AQS 是一个提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能的框架，是除了 Java 自带的synchronized关键字之外的锁实现机制。可以这么说，AQS是JUC包下线程同步类的基石，也是很多面试官喜欢提问的话题，掌握AQS原理对我们深入理解线程同步技术有着非常重要的意义。

相比通过synchronized和lock等方式实现的线程安全同步操作，原子类的实现机制则完全不同。它采用的是通过无锁（lock-free）的方式来实现线程安全（thread-safe）访问，底层原理主要基于CAS操作来实现。

在前几篇文章中，我们讲到了线程池实现原理、阻塞队列技术等核心组件，其实 JDK 给开发者还提供了比 synchronized 更加高级的线程同步组件，比如 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger 等并发工具类。下面我们一起来了解一下这些常用的并发工具类！

虽然 Java 对线程的创建、中断、等待、通知、销毁、同步等功能提供了很多的支持，但是从操作系统角度来说，频繁的创建线程和销毁线程，其实是需要大量的时间和资源的。合理利用线程池技术，对程序运行效率可以起到事半功倍的效果。

在之前的多线程系列文章中，我们陆陆续续的介绍了Thread线程类相关的知识和用法，其实在Thread类上还有一层ThreadGroup类，也就是线程组。今天我们就一起来简单的聊聊线程组相关的知识和用法。

在 Java 的并发包里面还有一个非常重要的接口：BlockingQueue。BlockingQueue是一个基于阻塞机制实现的线程安全的队列。通过它也可以实现生产者和消费者模型，并且效率更高、安全可靠，相比之前介绍的生产者和消费者模型，它可以同时实现生产者和消费者并行运行。

在并发编程中，有一个非常重要的设计模式，它就是：生产者和消费者模型。这种模型可以充分发挥 cpu 的多线程特性，通过一些平衡手段能有效的提升系统整体处理数据的速度，减轻系统负载，提高程序的效率和稳定性，同时实现模块之间的解耦。